医学统计与生物统计学
从研究设计、研究类型和数据认识开始,逐步完成方法选择、模型建立、结果解释与论文报告。当前先建立完整课程骨架,后续课件将按统一颗粒度逐章更新。

完整学习框架
每个标签代表后续独立课程条目。本阶段只安排目录与层级,不放入未经最终确认的教学内容。
研究设计与研究类型
先明确研究问题与数据来源数据类型与描述统计
认识数据并选择正确的描述方式统计推断基础
理解 P 值之外的信息卡方检验与分类资料
比较、趋势、分层与配对方差分析
多组比较与一般线性模型非参数检验
不满足参数条件时的选择相关性分析
区分关联、预测与因果回归与影响因素分析
从单因素走向多变量建模诊断试验与 ROC
评价诊断能力与临床价值生存分析
处理时间结局与删失数据重复测量与相关数据
处理同一对象内的相关性样本量与统计效能
研究开始前的数量规划统计报告与稿件规范
把结果转化为可审核的表达每一课的统一颗粒度
参考示例课件的组织方式,后续内容将呈现完整决策链,而不是只给软件操作。
研究问题、数据类型、设计结构、前提假设及方法选择。
给出适用和错用场景,解释为什么选或不选。
拆解统计量、效应量及其生物医学意义。
提供结构清晰的医学案例与可复现练习数据。
按需要加入 SPSS、R 或 Stata 操作与结果定位。
解释输出、规范表达、表图模板、误区和自测。
医学统计工作站
从数据模拟到统计核查,课程内容与 00—14 系列工作站在同一学习路径中衔接。
医学统计工作站总览
查看 00—14 全部规划工具,选择已经开放的统计方法工作站。
现已上线00 数据模拟工作站
按变量类型、分组方式与效应大小生成练习数据,再导入常用统计软件完成分析。
现已上线01 2×2 分类数据统计站
核查分类资料的卡方与 Fisher 检验、风险指标、效应量及诊断学指标。
现已上线02 R×C 分类数据统计站
完成多分类、等级资料、配对分类资料及分层分析。
现已上线03 t 检验统计站
基于摘要统计复核单样本、两独立样本及配对 t 检验,并生成置信区间与效应量。
现已上线04 方差分析统计站
支持 One-way ANOVA、Welch ANOVA、重复测量分析与事后比较。
现已上线05 非参数检验统计站
支持 Mann–Whitney U、Wilcoxon、Kruskal–Wallis 与 Friedman 检验。
现已上线06 相关与线性回归统计站
整合相关分析、偏相关,以及简单、多元、分层与多项式线性回归。
现已上线07 生存分析统计站
支持 Kaplan–Meier、Log-rank、Cox 回归、竞争风险与 RMST。
现已上线08 Logistic 回归统计站
支持二元 Logistic、多因素调整、OR、95% CI 与模型诊断。
现已上线09 ROC 与诊断效能统计站
支持 AUC、DeLong 检验、最佳截断值、诊断学指标与论文核查。
现已上线10 一致性分析统计站
支持 Kappa、ICC、Bland–Altman、效应量与论文核查。
现已上线11 样本量与统计功效工作站
支持样本量估算、统计功效、最小可检测效应及论文样本量核查。
现已上线14 医学论文统计批量核查器
批量解析论文表格,重算并核查统计结果、P值、效应量及报告一致性。
统计方法选择器
回答研究目的、变量类型、组数、配对关系和数据分布等问题,定位候选方法及对应工作站。