医学统计与生物统计学
从研究设计、数据清洗到回归模型、生存分析和统计审稿，建立可靠的数据分析路径。
→01 DISCOVER研究设计
02 ANALYZE数据分析
03 APPLY基金申报
04 PUBLISH期刊投稿
05 RESPOND审稿回复
Core knowledge
五大核心知识领域
围绕科研人员从研究构思、基金申报到论文发表的真实任务组织内容，而不是堆砌零散知识点。
生物医学研究与实验技术
覆盖实验设计、质量控制、常用实验技术、组学基础，以及方法与结果部分的技术审核。
期刊投稿辅导
从目标期刊筛选、投稿材料准备，到编辑初筛、同行评议、拒稿改投与申诉。
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期刊稿件审核知识
系统检查论文逻辑、方法学、统计结果、图表、讨论边界及主流研究报告规范。
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科研基金申报
覆盖申报方向选择、科学问题凝练、立项依据、研究内容与技术路线、创新点、可行性论证、预算编制及评审意见分析。
→Featured topics
从真实科研问题出发
用专题、案例和检查清单，把复杂方法转化为能够直接执行的研究步骤。
NEW · 组学前沿PUBLISHING PEER REVIEW EXPERIMENT GUIDELINES
单细胞已经看清每个细胞，为什么还需要空间转录组？
从 Who 到 Where，读懂两类技术保留的信息维度，以及联合分析的真正价值。
SCI 投稿前检查
系统排查容易导致编辑初筛退稿的问题。
如何回复审稿意见
区分必须修改、需要解释和可以礼貌坚持的意见。
qPCR 结果可靠吗？
从内参选择、重复设置到结果报告的质量控制。
研究报告规范导航
快速匹配 CONSORT、STROBE、PRISMA 与 ARRIVE。
Practical resources
实用科研工具
将统计学习与实际操作衔接起来，逐步提供数据模拟、统计核查、方法选择和研究质量检查工具。
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数据模拟
自定义样本量、变量类型、分布与变化方向，生成可用于统计学习的模拟数据，并导出 CSV 或 Excel。
χ²2×2 四格表工作站
输入四格表或原始分类数据，核查卡方检验、Fisher 精确检验、风险指标、效应量及诊断学指标。
tt 检验工作站
依据摘要统计量复核单样本、两独立样本和配对 t 检验，并生成置信区间与效应量。
统计方法选择器
根据研究目的、变量类型和数据结构，定位候选统计方法及使用前提。
投稿前检查清单
逐项检查稿件结构、图表规范、伦理声明和投稿文件完整性。
报告规范导航
按研究类型查找适用的国际报告规范和核心检查项目。
Expert support
遇到复杂问题时，获得专业支持
针对具体研究提供透明、有边界的咨询与审核服务。专家提供方法建议和质量控制，研究决策与作者责任始终由研究者保留。