02 · R×C 分类数据统计站 V1.0

分类变量统计决策平台:研究设计识别 → 方法推荐 → 理论频数判断 → 效应量 → 论文结果表述

选择数据输入方式
原始数据批量分析逐行数据与多个分类指标的批量计算02B
当前模式:根据手工输入的列联表频数完成方法选择、计算和结果解释。

③ 输入例数

④ 统计结果

⑤ 理论频数 Expected Count

理论频数用于判断卡方检验是否适用。每个格子的理论频数 = 行合计 × 列合计 ÷ 总例数。

⑥ 调整残差 / 贡献格子

仅对独立样本无序 R×C 卡方分析显示。|调整残差| ≥ 1.96 的格子提示该格子对总体差异贡献较大。