④ 数据核查与方法推荐
等待计算。
⑤ 论文标准统计表
每个指标独立处理缺失数据。单因素输出各组均数±标准差及推荐主检验；双因素/重复测量/混合设计输出各效应的统计量。
⑥ 逐指标统计分析流程与选择依据
⑦ 总体检验与简单效应
⑧ 事后与预设比较明细
⑨ 使用边界与方法说明
本页复用原工作站的 ANOVA、Welch、Type III 线性模型、重复测量及球形性计算核心。正态性使用 Jarque–Bera（仅为大样本近似），方差齐性使用 Brown–Forsythe（基于中位数的 Levene 变体）；不冒称 Shapiro–Wilk。正态性 P 值不作为自动选择方法的唯一标准。经典/ Welch 的方法切换仅适用于单因素独立样本。重复测量/混合设计仅分析完整受试者，不能替代线性混合模型；球形性检验是近似实现。两两比较采用注明的模型内 t 对比、配对 t 或 Welch 对比及 Holm/Bonferroni 校正；并非 Tukey HSD 或 Games–Howell。置信区间为未校正区间。双因素模型使用共同残差均方；混合设计的组内时间、同时间点组间及变化量对比均基于完整案例共同组内协方差估计；时间简单效应总体F采用球形性假设下的共同误差均方，两者推断前提需分别解释。所有结果建议与 R/SPSS 验证。